面向医生与研究者的一体化循证医学工作台
论界（Schola）是一款面向临床医生、科研人员与医学生的医学证据检索与应用平台。它把 PubMed 全库约 3800 万篇文献、4 万份循证指南、50 万条临床试验注册记录和 2 万多份药品说明书整合成统一的知识底座，用语义检索替代传统的关键词检索式——用户用一句自然语言提问，系统就按 PICO 思路召回证据并生成临床建议、学术综述或科普内容，而且每一条 AI 结论都强制附带可跳回原文的参考文献编号。产品覆盖「检索—解读—创作—沉淀」四个环节，让证据从被搜到、被读懂，一直到被写进综述、被沉淀成科室资产，形成完整闭环。
| 场景 | 用户 | 价值 |
|---|---|---|
| 临床问题快搜快用、科研选题与综述写作、单篇文献深度阅读、科室文献资产沉淀、科普与患者教育 | 临床医生、科研医生与研究者、医学生与规培/进修人员、医院科室与科研管理团队、药企医学顾问 | 效率提升（省去至少 80% 机械性写作）、可信可核验（结论强制带参考文献）、全链路闭环、学科资产化、部署轻量 |
「证据汇聚」：品牌视觉基底的意象构建
这是产品的品牌主视觉，也是整个设计系统的起点。中心的放射线束围成一个球状，想表达的是「全球文献向一个临床问题汇聚」；蓝绿渐变的菱形标识同时借用了学位帽和层叠书页的轮廓，让「学术 + 智能」在第一眼就成立。大面积浅色留白压低了医疗工具常见的冷硬感，也为后续所有界面定下克制、可信的基调，之后每一屏的纹理和配色都从这里长出来。
标识系统：双形态适配全端触点
品牌要落到 Web 和移动端，就得准备两套形态。横版是深蓝无衬线的中英文字标，用在侧栏、登录卡片这类需要完整署名的地方；方形图标把学士帽和翻开的书页压进圆角，配浅蓝渐变底，缩小到 favicon 或桌面快捷方式也照样清楚。黑白对照的呈现不是装饰，而是顺便校验最小尺寸下的识别度和留白安全边距。
低摩擦登录流程与信任前置设计
登录页是用户对产品的第一次完整接触，所以我只留了账号、密码、协议勾选和一个主按钮，让白卡居中收拢视线。「已阅读并同意《用户协议》」放在提交之前是合规上的必选项，底部联合署名承担机构背书。线上版本后来把登录方式迭代成了手机号验证码，但降低进入门槛、把信任前置的判断没有变。
自然语言检索：以单次提问替代布尔检索式
医生的真实痛点不是搜不到，而是要同时开好几个数据库、反复试关键词。首页因此只留一个主操作——自然语言输入框，一句话就能召回 PubMed、指南、药品说明和临床试验，并生成临床建议、综述、科普等不同产出。「深度思考」开关把「更快还是更准」的选择权交给用户，三张示例问题替新手解决「不知道该问什么」，左侧的导航和会话历史则保证一次检索能连续追问而不丢上下文。
多维筛选与可复现的结果集管理
检索结果页的重点，是让结果集「可复现、可收敛」。左侧把文献类型、影响因子（≥3 到 ≥15）、出版年限、匹配方式都做成显式控件，「重置」让筛选随时能回退；右侧每条结果前置 IF、年份、DOI、期刊、作者和引用数，勾选和收藏承接批量操作。这样设计，是为了把「挑文献」这件靠经验的事，变成一套能讲清楚、能重复的操作，也为后面勾选多篇直接生成综述留好了口子。
分阶段可回退的 AI 综述写作流程
让 AI 一次吐出整篇综述，最难建立的是信任。所以我把流程显式拆成「一级大纲 → 二级大纲 → 初稿预览 → 综述终稿」四步，已完成步骤给绿色确认、当前步骤用箭头强调，每一步都能回退、能编辑。正文保留学术写作的章节结构和文内引用编号，每段都能单独优化，标题也能直接改写；右侧切换自由创作、学术综述、病例报道等类型，让同一个工作台覆盖不同的产出形态。
原文对照的分层文献解读
阅读单篇文献时，理解与核验需要同时成立。左侧保留 PDF 原文，右侧用「初步解读 / 深度解读」分层输出：先给标题、作者、年份、期刊、DOI、影响因子这些可核验的元数据，再按背景与目的、方法、结论、局限逐节拆解，右侧目录负责长文锚点跳转。对照式的布局，是为了让 AI 的结论始终依附原文，而不是替用户下判断——想看哪一句的依据，都能立刻回到 PDF 里核验。
专业结构转译：面向患者的科普内容重构
同样是药品信息，专业用户要原始结构，患者要看得懂，两者不该互相牺牲。右侧阅读器保留通用名、商品名、适应症、用法用量、禁忌症、不良反应这些原始目录；左侧把同类证据转写成短卡片，用标签和一句话说明降低阅读门槛，想深入了解再回到完整说明。暖色的柔和光感和蓝灰的专业端形成区分，科普内容输出时仍保留参考文献，保证「通俗但不脱离证据」。
证据溯源：阅读闭环的最终校验环节
我把「溯源」做成了阅读闭环的终点，而不是一个附属链接。这一屏完整保留期刊原版式、标题、作者、摘要结构和 DOI，不做任何二次转写，避免信息损耗；和解读详情并排时，用户能以最小成本在 AI 摘要和原始证据之间往返核对。对医疗 AI 产品来说，这条「能回到原文」的路径，才是建立信任的关键。
科室文献的资产化沉淀与复用
最后一屏回答的是产品能不能被长期用起来。左侧的「选择文件夹」把科室文献落进可搜索、可新建的目录层级，列表直接显示各科室文献数，降低归档时的选择成本；右侧卡片用总量、时间维度切换和折线趋势三层信息，既给管理者一个结果，也保留下钻到「生成综述」「初步解读」这些具体行为的可能。两张卡片共用轻量圆角和蓝灰配色，延续全站的组件语言。
可引用的数据指标
| 38MPubMed 全库文献 | 40K循证医学指南 | 500K+临床试验注册记录 |
| 77%科研检索效率提升 | 97%治疗循证符合率 | 24h文献与指南自动更新 |